
后端开发免不了大量重复的样板代码,尤其围绕在数据库查询和 API 服务器上。用手写这些代码既慢又容易出错。代码生成工具(codegen)能把声明式的规格转成型别安全的 Go 代码,你也不用花心力维护。
这篇文章介绍两个工具。
sqlc 读取 .sql 文件,生成带类型参数和结果的 Go 函数来执行那些查询。
sqlc.yaml 里设置输入与输出。sqlc generate。假设有一个 users 数据表。
-- schema.sql
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT UNIQUE NOT NULL
);用 email 找出用户的查询如下。
-- queries.sql
-- name: GetUserByEmail :one
SELECT id, name, email FROM users WHERE email = $1;sqlc.yaml 的配置。
version: "1"
packages:
- name: "db"
path: "./db"
queries: "./queries.sql"
schema: "./schema.sql"
engine: "postgresql"执行:
sqlc generate会生成像这样的方法。
func (q *Queries) GetUserByEmail(ctx context.Context, email string) (User, error)在后端这样使用。
user, err := dbQueries.GetUserByEmail(ctx, "alice@example.com")
if err != nil {
// handle error
}
fmt.Println("User:", user.Name)手动处理 SQL 字符串和扫描数据行的工作不见了。代码变得更干净、更安全。
oapi-codegen 从 OpenAPI 规格生成 Go 的服务器和客户端代码。它会创建接口和请求、响应的类型。剩下的就是实现业务逻辑。
oapi-codegen。准备一份小的 OpenAPI 规格 api.yaml。
openapi: 3.0.0
info:
title: User API
version: 1.0.0
paths:
/users/{email}:
get:
summary: Get user by email
parameters:
- name: email
in: path
required: true
schema:
type: string
responses:
"200":
description: User found
content:
application/json:
schema:
$ref: "#/components/schemas/User"
"404":
description: User not found
components:
schemas:
User:
type: object
properties:
id:
type: integer
name:
type: string
email:
type: string生成服务器代码。
oapi-codegen -generate types,server -package api -o api.gen.go api.yaml这会生成请求、响应的类型(User struct),以及带有方法的 ServerInterface。
GetUsersEmail(ctx context.Context, email string) (api.User, error)实现接口。
type ServerImpl struct {
db *db.Queries
}
func (s *ServerImpl) GetUsersEmail(ctx context.Context, email string) (api.User, error) {
user, err := s.db.GetUserByEmail(ctx, email)
if err != nil {
return api.User{}, err
}
return api.User{
Id: int64(user.ID),
Name: user.Name,
Email: user.Email,
}, nil
}接上服务器。
router := api.NewRouter(&ServerImpl{db: dbQueries})
http.ListenAndServe(":8080", router)同时使用 sqlc 和 oapi-codegen,就能在 Go 后端自动化数据库访问和 API 服务器代码。要写的样板变少了,运行时的错误也变少了。该专注的地方是应用的核心逻辑。
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